900 ₽
[ДМК] Вероятностное машинное обучение (Кевин П. Мэрфи)
#вероятностное машинное обучение#дмк#кевин п. мэрфи
О записи
- Автор
- Кевин П. Мэрфи
- Школа
- ДМК
- Направление
- Data Science
- Вышел
- май 2022
- Выдача
- вручную, до 24 ч
Это запись курса. Нет обратной связи, чата с автором, проверки заданий и сертификата.
Описание и программа ↓600₽оплата с баланса
- Выдача до 24 часоввыдаём вручную
- Гарантия 24 часаили деньги на баланс
- Файлы навсегдаскачиваешь себе
О чём этот курс
Слив курса «Вероятностное машинное обучение (Кевин П. Мэрфи)» в складчине: скачать сразу после оплаты за 600 ₽ — запись целиком, файлом, навсегда.
Описание книги:
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи «Machine Learning: A Probabilistic Perspective». Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя). Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи «Machine Learning: A Probabilistic Perspective». Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
- Возрастное ограничение: 16+
- Издательство: ДМК пресс
- Дата написания: 2022
- Кол-во стр: 940
- ISBN: 978-5-93700-119-1
- Формат: PDF
Как скачать запись курса
- 1Пополни балансПо СБП, от 100 ₽
- 2Купи курсВ 1 клик, выдадим до 24 часов
- 3Открой в «Моих курсах»Скачай себе — файлы навсегда
Не выдали за 24 часа — вернём деньги на баланс
Отзывы
Отзывов пока нет. Оставить отзыв могут только те, кто получил этот курс, — так все оценки настоящие.
Вопросы и ответы
Сколько стоит курс «[ДМК] Вероятностное машинное обучение (Кевин П. Мэрфи)»?
Запись стоит 600 ₽ — это доля участника складчины, а не цена у автора. Оплата с баланса, ссылка на скачивание выдаётся вручную, обычно до 24 часов.
Что входит в выдачу?
Запись курса: видео, файлы и практики, которые скачиваешь себе на диск или в облако. Чата с автором, проверки домашних заданий и сертификата в записи нет — это материалы, а не поток.
Кто автор и когда вышел курс?
Автор — Кевин П. Мэрфи. Курс вышел в 2022 году, направление — «IT и разработка».
Что будет, если после оплаты выдачи нет?
На этом курсе ручная выдача: если материалы не выдали за 24 часа, деньги возвращаются на баланс автоматически. Битую ссылку заменяют в течение суток.