[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики. Часть 2/3

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа. Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными. За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика. Программа обучения Базовый SQL Введение в базы данных База данных и системы управления базами данных Особенности PostrgeSQL Язык запросов SQL Структура запроса. Первый запрос Стилистика запроса Описании базы данных и ER-диаграммах Как отделить нужные данные от ненужных (Срезы и фильтрация данных SQL) Типы данных Фильтрация данных Операторов сравнения и логические операторы Ограничение выгрузки Текстовые типы данных в SQL Дата и время в SQL Пропущенные значения Категоризация данных в SQL Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных Математические операции в запросах SQL Агрегирующие функции в SQL Группировка и сортировка данных Фильтрация данных после группировки Взаимоотношения между таблицами Связи между таблицами Псевдонимы Объединение нескольких таблиц Альтернативные вариантах присоединения Подзапросы и временные таблицы Подзапросы Комбинирование подзапросов и объединений Временные таблицами Самостоятельный проект Продвинутый SQL Исследовательский анализ и бизнес показатели Исследование данных при помощи SQL Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI Оконные функции в SQL Окно и оконная функция Параметры оконных функций Функции ранжирования Агрегирующие оконные функции Расчета кумулятивных значений Функций смещения Скользящие агрегирующие функции Фильтрация в оконных функциях Когортный анализ в SQL Когортный анализ Retention Rate LTV Churn Rate Рамки Рамки и их особенности Запросы с использование рамок Режимы рамок Исключение строк из запроса с оконной функцией Самостоятельный проект На основании задания от бизнеса, необходимо б